AnEeEeE=]]R დააყენე და მილიონი პაკეტი აქვს.
ამ წიგნში არის მაგალითები გარჩეული და მიყევი.
https://www.amazon.com/Analysis-Financial-T...series+analysisმარტივი AR მოდელი რომ აიღო, იწყებ თაიმ სერიებით, ვთქვათ SP500-ის ყოველდღიურ ფასებს. როგორც წესი თვითონ ფასები არაა სტაციონარული, ამიტომ იღებ ფასის ლოგარითმს, ან ფასის ყოველდღიურ ფარდობით ცვლილებას, მაგალითად გუშინ 3%-ით შემცირდა ფასი, გუშინწინ 2%-ით გაიზარდა და ასე შემდეგ. მერე აკეთებ წრფივ რეგრესიას
r(t) = a + b * r(t-1),
r არის ფასის ლოგარითმი ან ფარდობითი ცვლილება t დღეს. შენ უნდა იპოვო a და b. ინტუიციით რომ მიხვდე რას აკეთებ, x ღერძზე ააგე r(t-1) და y ღერძზე r(t). თუ შენი მოდელი კაია, დაახლოებით წრფივი დამოკიდებულება უნდა იყოს. a აღწერს შემთხვევით პროცესებს. a და b რომ იპოვო, ამისთვის მილიონი პაკეტია. ისე არჩევ a დ b-ს რომ საშუალო კვადრატული ცდომილება მინიმალური იყოს. მარტივი ოპტიმიზაციის ამოცანაა.
This post has been edited by Dirac on 7 Jun 2018, 19:58